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1：這套最小化的假定，可望能以比現(xiàn)在更自然更令人信服的方法解決集合論中的悖論。
2：全集似乎極其自然且顯而易見，但是最終，人們從集合論的幾個悖論追溯到全集存在的假設(shè)，數(shù)學(xué)家現(xiàn)在知道，這一假設(shè)是有瑕疵的。
3：介紹了光滑支持向量分類機模型的原理，用集合論等方法證明模型SSVM的收斂性，然后得到收斂上界的計算公式。
4：根據(jù)我得經(jīng)驗，學(xué)生覺得，在代數(shù)課開始時學(xué)習(xí)的集合論預(yù)備知識是整個課程中最讓人掃興的部分。
5：“知識集合論”的概念具有模糊性、寬泛性，因此對圖書館缺乏專指性。
6：數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)是從集合論和積分幾何學(xué)發(fā)展起來的，數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)完全在時域?qū)π盘柕牟ㄐ芜M行分析，并不涉足頻域分析。
7：本文從集合論的角度建立了模糊掩模的數(shù)學(xué)模型，認為模糊掩模是傳統(tǒng)掩模的自然擴展。
8："我是一個說謊者"邏輯上可以證明庫特哥德爾提出的第一不可判定性定理：如果公理集合論是相容的，那么存在既不能證明又不能否定的定理。
9：簡述了一現(xiàn)有信息模型及其總體結(jié)構(gòu)，在此基礎(chǔ)上引入集合論和拓樸學(xué)知識，提出了CIMS企業(yè)抽象信息模型CS，并舉例說明它的應(yīng)用和意義。
10：但是實際應(yīng)用環(huán)境中的數(shù)據(jù)屬性維數(shù)非常多，屬性概念層次也非常復(fù)雜，基于集合論的傳統(tǒng)學(xué)習(xí)方法的效率變得越來越低。
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