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1：提供真實(shí)的三維深度恢復(fù)，對(duì)場(chǎng)景和運(yùn)動(dòng)變化的算法，可調(diào)節(jié)深度知覺(jué)。
2：您還可以獲得排序、搜索、集合運(yùn)算、內(nèi)積和卷積等算法。
3：我真的想和她說(shuō)話。我只是找不出任何合適的運(yùn)算法則。
4：本文提出，多重化學(xué)反應(yīng)自由焓變、平衡常數(shù)的一步計(jì)算法，可在金屬冶煉和諸多化學(xué)領(lǐng)域中廣泛的應(yīng)用。
5：通過(guò)漢丹線的調(diào)整示例，說(shuō)明時(shí)間推移算法的實(shí)現(xiàn)和效果。
6：推導(dǎo)了衛(wèi)星銳波束天線指向算法，給出了簡(jiǎn)化計(jì)算模型和仿真結(jié)果。
7：在并行算法之后出現(xiàn)了方格算法，這項(xiàng)技術(shù)在空閑的計(jì)算機(jī)上進(jìn)行并行運(yùn)算。
8：并行算法發(fā)明以來(lái)，首先迎來(lái)的是網(wǎng)格計(jì)算，網(wǎng)格計(jì)算是借助空閑的桌面計(jì)算機(jī)資源進(jìn)行并行計(jì)算。
9：通過(guò)分析判斷矩陣，一致性矩陣，導(dǎo)出矩陣及度量矩陣的關(guān)系，提出一種修改判斷矩陣的預(yù)測(cè)加速修正的貪婪算法。
10：在該模型中，采用了一種新的與視點(diǎn)相依賴的動(dòng)態(tài)誤差度量準(zhǔn)則，對(duì)四叉樹(shù)地形模型的拼接縫消除算法進(jìn)行了改進(jìn)。
11：算法采用邊折疊為基本操作，以點(diǎn)到相關(guān)直線的距離的平方為誤差度量。
12：設(shè)計(jì)了一種漢字手寫式鍵盤輸入法，給出了基于快速模糊匹配方法的筆畫智能生成算法及其實(shí)現(xiàn)。
13：Key's重現(xiàn)了古老的，“抽張卡片，任何一張”的把戲，視覺(jué)神經(jīng)系統(tǒng)學(xué)研究員們被這種把戲深深吸引住了，因?yàn)槠溥\(yùn)算法則的多樣性。
14：由于采用四階時(shí)間和四階空間近似，因此該算法能有效地減小數(shù)字色散誤差，其頻帶寬度比二階算法的頻帶寬度更寬。
15：本文通過(guò)分析輪數(shù)之間的相互關(guān)系，發(fā)現(xiàn)雖然算法的輪數(shù)可以無(wú)限增加，然而輪數(shù)之間的距離卻是有界的。
16：首先采用共享草圖算法從目標(biāo)訓(xùn)練樣本集中學(xué)習(xí)得到目標(biāo)的活動(dòng)基模型，然后把活動(dòng)基模型嵌入粒子濾波觀測(cè)模型中。
17：為了對(duì)模型進(jìn)行有效求解，本文采用加權(quán)的方法首先將模型轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì)問(wèn)題，然后采用混合遺傳算法進(jìn)行求解。
18：該算法首先通過(guò)對(duì)邊緣密度圖進(jìn)行投影分析進(jìn)行自頂向下的粗定位，然后在此基礎(chǔ)上利用垂直邊緣的連接強(qiáng)度進(jìn)行自底向上的精確定位。
19：盡管分割不很精確，但是作為預(yù)處理手段，這種分割算法在某些特殊情況下對(duì)其他聚類算法有很大幫助。
20：首先介紹了雙三次插值算法的基本原理，接著提出了縮放引擎的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，并系統(tǒng)地論述了放大單元的實(shí)現(xiàn)及高效的濾波器設(shè)計(jì)。
21：熱連軋過(guò)程中活套高度閉環(huán)與張力閉環(huán)投入時(shí)機(jī)選擇與活套起套過(guò)程密切相關(guān)，本文提出一種確定活套高度閉環(huán)投入時(shí)機(jī)的算法，經(jīng)過(guò)現(xiàn)場(chǎng)的實(shí)際應(yīng)用確認(rèn)這是一種行之有效的方法。
22：不論是在發(fā)展中國(guó)家，還是在發(fā)達(dá)國(guó)家，這種概率算法很容易使承建商偷工減料，也容易使公務(wù)員以另一種方式增加收入。
23：因此,必須以預(yù)算法治化為基石,打造權(quán)力受嚴(yán)格控制的法治體系,確保行政官員不能肆無(wú)忌憚地拿納稅人的錢開(kāi)銷,從根本上切斷行政腐敗的鏈條。
24：一位地方財(cái)政局預(yù)算處官員曾告訴本報(bào)記者,由于《預(yù)算法》要求地方收支平衡,這就造成他們?cè)谀昴┏詼?zhǔn)了全年財(cái)政收入之后,再量入為出地執(zhí)行支出項(xiàng)目。
25：接下來(lái)，IBM幫助他們開(kāi)發(fā)了一個(gè)算法來(lái)計(jì)算最優(yōu)化的卡車裝載量。
26：眾所周知，加密算法是鑒權(quán)認(rèn)證和完整性控制的基礎(chǔ)，因此我們還介紹了選用加密算法的原則。
27：由于缺少通用的算法庫(kù)，導(dǎo)致使用搜索算法解決問(wèn)題變得異常困難和低效。
28：穩(wěn)定器的輸出回饋增益值可藉此演算法給予最佳化。
29：該算法基于等加速度模型，根據(jù)對(duì)象增益的歷史變化趨勢(shì)預(yù)估增益的大小，并在線調(diào)整對(duì)象模型和控制器的參數(shù)，從而降低模型與對(duì)象的失配程度，起到提高控制系統(tǒng)魯棒性的作用。
30：采用遺傳算法對(duì)神經(jīng)元增益在線自適應(yīng)調(diào)整，而遺傳算法使用了遞增式算法，在每個(gè)時(shí)間間隔內(nèi)都有一個(gè)穩(wěn)定的增益值輸出，并遞增地向最優(yōu)方向發(fā)展。
31：掌生聰明絕世,年十七受知阮文達(dá),肄業(yè)學(xué)海堂,自天學(xué)、地學(xué)、圖書、掌故、中西算法、歷代音樂(lè),皆精工焉。
32：根據(jù)該模型框架，提出了數(shù)種快速的光刻模擬算法，包括空間稀疏點(diǎn)和密集點(diǎn)快速成像的算法。
33：提出一種新穎的稀疏矩陣相乘算法，算法實(shí)現(xiàn)中將計(jì)算單元由單個(gè)元素?cái)U(kuò)展至行向量，避免了矩陣的轉(zhuǎn)置，減少了掃描次數(shù)。
34：該算法既利用了節(jié)點(diǎn)導(dǎo)納矩陣的對(duì)角優(yōu)勢(shì)，又充分利用了稀疏結(jié)構(gòu)的對(duì)稱性。
35：提出并設(shè)計(jì)了一種用于高維稀疏相似矩陣的文本聚類算法。
36：甚至還有一些品牌,仍沿用著“提車結(jié)算法”,就是以提車量進(jìn)行考核。
37：在使用水平儀對(duì)平行度誤差進(jìn)行測(cè)量及評(píng)定時(shí)，目前一直沿用著用手工按圖解法或計(jì)算法進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。
38：適值函數(shù)標(biāo)定的遺傳算法,比較個(gè)體的優(yōu)劣很方便.
39：跳幀策略是碼率控制算法中防止緩沖器上溢的手段，有效的跳幀算法可以保護(hù)圖像序列中的重要細(xì)節(jié)，優(yōu)化圖像質(zhì)量。
40：z緩沖器算法是較簡(jiǎn)單的消除隱藏面的算法之一.其缺點(diǎn)是需要很大的z緩沖器工作量較大.
41：目的:研究基于重癥監(jiān)護(hù)病人心電導(dǎo)聯(lián)的信號(hào)質(zhì)量評(píng)估算法.
42：意大利2012年預(yù)算法以明顯多數(shù)的優(yōu)勢(shì)通過(guò)了眾議院的票決，*理貝盧斯科尼也兌現(xiàn)了其下臺(tái)承諾，讓位于新的領(lǐng)導(dǎo)人。
43：當(dāng)加入補(bǔ)償濾波器后,構(gòu)成補(bǔ)償濾波器控制算法.
44：本文設(shè)計(jì)了一種適用于分群分布式MANET的多址接入?yún)f(xié)議，并提出了一種提高網(wǎng)絡(luò)抗毀性的補(bǔ)償算法。
45：公平的預(yù)算法民只不外為司法調(diào)整辯解而已。
46：該法先將實(shí)因式分解問(wèn)題轉(zhuǎn)化為數(shù)值優(yōu)化問(wèn)題，再用基于混合雜交與間歇變異的演化算法求解該優(yōu)化問(wèn)題。
47：該改進(jìn)算法通過(guò)引入高斯變異算子和最速下降算子來(lái)改善人口遷移算法的收斂速度和全局收斂性，并對(duì)其收斂性進(jìn)行了證明。
48：最后使用一種帶變異算子的改進(jìn)的粒子群算法進(jìn)行方向圖綜合設(shè)計(jì)，對(duì)陣列天線實(shí)現(xiàn)了旁瓣電平控制、主瓣形狀設(shè)計(jì)和在指定位置形成深零點(diǎn)和凹口。
49：為了求解文件傳輸問(wèn)題，文章在引入一種新的自適應(yīng)性的交換概率和變異概率的基礎(chǔ)上，提出了一種面向求解文件傳輸問(wèn)題的遺傳算法。
50：于是他們?cè)O(shè)計(jì)了一套算法來(lái)預(yù)測(cè)二手市場(chǎng)的票價(jià)走向，該算法將綜合權(quán)衡球隊(duì)的成績(jī)、天氣、收入以及球場(chǎng)的促銷等因素。
51：仿真結(jié)果表明，在保證數(shù)值算法的穩(wěn)定性和精度上，時(shí)間分裂法和時(shí)間步長(zhǎng)自適應(yīng)算法起著重要的作用。
52：為了構(gòu)建一個(gè)合理的電網(wǎng)網(wǎng)架，本文對(duì)現(xiàn)有的網(wǎng)架優(yōu)化方法進(jìn)行了研究，重點(diǎn)分析了逐步倒推法和蟻群算法。
53：一百零七、提供真實(shí)的三維深度恢復(fù)，對(duì)場(chǎng)景和運(yùn)動(dòng)變化的算法，可調(diào)節(jié)深度知覺(jué)。
54：針對(duì)電子偵察領(lǐng)域中單通道多衛(wèi)星信號(hào)處理這一新興課題，提出了一種多信號(hào)盲多參數(shù)快速估計(jì)算法。
55：通過(guò)試驗(yàn)證明，該算法系統(tǒng)資源占用率低、可靠性高，具有較高的實(shí)用價(jià)值。
56：遠(yuǎn)程海量數(shù)據(jù)進(jìn)行完整性審計(jì)工作,會(huì)占用大量通信信道,在此提出了基于指紋術(shù)的海量數(shù)據(jù)等同性匹配判斷算法,對(duì)算法的有效性進(jìn)行了證明.
57：同時(shí)采用了基于進(jìn)化規(guī)劃的優(yōu)化算法優(yōu)化原料采購(gòu)和庫(kù)存管理，以實(shí)現(xiàn)最優(yōu)庫(kù)存，減少企業(yè)庫(kù)存資金占用，真正做到管理出效益。
58：簡(jiǎn)要介紹新增備件流動(dòng)資金占用軟件的設(shè)計(jì)思想及其實(shí)現(xiàn)算法，分析了系統(tǒng)功能、特點(diǎn)等。
59：本文從狀態(tài)信息、路由策略、死鎖活鎖避免、服務(wù)質(zhì)量路由和容錯(cuò)路由等五方面對(duì)交換網(wǎng)絡(luò)路由算法設(shè)計(jì)進(jìn)行了分析總結(jié)，最后展望了未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。
60：同時(shí),對(duì)遺傳算法在經(jīng)濟(jì)機(jī)制設(shè)計(jì)中的應(yīng)用進(jìn)行了展望.
61：依據(jù)RBF神經(jīng)元模型的幾何解釋，提出一種新的構(gòu)造型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類算法。
62：模糊控制系統(tǒng)的核心是模糊控制算法，由于其合取算子、蘊(yùn)涵算子、匯總算子和去模糊化算子選取的不同，使其算法區(qū)別很大。
63：本文提出了可分析雙波長(zhǎng)光纖光柵的矩陣運(yùn)算法。
64：不存在什么年度人物評(píng)選量尺或者運(yùn)算法則。
65：并說(shuō)明采用半逆序算法后,可在微機(jī)上實(shí)現(xiàn)繁復(fù)的符號(hào)運(yùn)算.
66：仿真結(jié)果表明，該算法具有靜噪可靠性高、運(yùn)算復(fù)雜度低等優(yōu)點(diǎn)。
67：將排課表問(wèn)題的求解轉(zhuǎn)化為矩陣運(yùn)算，闡述了矩陣運(yùn)算的相關(guān)算法。
68：論文對(duì)二維布爾運(yùn)算的研究現(xiàn)狀進(jìn)行了概述，在武運(yùn)興邊界識(shí)別算法的基礎(chǔ)上提出了一種基于“內(nèi)點(diǎn)”識(shí)別的布爾運(yùn)算算法。
69：該算法不涉及矩陣求逆運(yùn)算，有效地解決了上述兩個(gè)問(wèn)題，并且具有設(shè)計(jì)合理、易于實(shí)現(xiàn)等特點(diǎn)。
70：文中著重闡述了遺傳算法理論基礎(chǔ)、運(yùn)算過(guò)程及其基本實(shí)現(xiàn)技術(shù)，并通過(guò)在MATLAB6.5.1環(huán)境下對(duì)遺傳算法進(jìn)行編程，實(shí)現(xiàn)了光學(xué)薄膜遺傳算法優(yōu)化設(shè)計(jì)的功能。
71：首先，將制造彈性評(píng)估問(wèn)題建構(gòu)為一個(gè)模糊環(huán)境下多屬性決策模式，并提出一種運(yùn)用MEOWA運(yùn)算子的語(yǔ)意融合演算法于評(píng)估制造彈性。
72：該算法實(shí)現(xiàn)了模型的在線反饋校正，對(duì)模型的精度要求不高，且運(yùn)算量較小，速度較快。
73：研究人員做出了多達(dá)八個(gè)量子位元的纏結(jié)態(tài)，并讓這種初級(jí)的電腦執(zhí)行簡(jiǎn)單的運(yùn)算法。
74：二百零五、您還可以獲得排序、搜索、集合運(yùn)算、內(nèi)積和卷積等算法。
75：歐共體運(yùn)算的算法：如窗戶或在仿射坐標(biāo)投影方法，最好是在仿射坐標(biāo)。歡迎任何建議。
76：該算法避免了輪廓環(huán)等距、自交處理和布爾運(yùn)算等復(fù)雜的計(jì)算過(guò)程。
77：本文研究了一種基于電壓運(yùn)算法的磁性薄膜克爾角測(cè)量方法。
78：仿真結(jié)果表明效果良好，且從算法的簡(jiǎn)便性、收斂性及運(yùn)算速度上來(lái)說(shuō)，優(yōu)于一般的模糊辨識(shí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識(shí)算法。
79：作為近世代數(shù)學(xué)的一個(gè)分支，有限域是一個(gè)擁有傳統(tǒng)算術(shù)四則運(yùn)算的抽象代數(shù)系統(tǒng)，它滿足結(jié)合律、交換律、分配律、消去律等運(yùn)算法則。
80：MBE模型的基音周期搜索算法存在著運(yùn)算量大,抗噪性能一般等缺點(diǎn).
81：隨著計(jì)算機(jī)運(yùn)算速度的飛速發(fā)展，以前只是被看成一種研究方法的迭代算法在圖像重建中越來(lái)越引起人們的重視，并且已經(jīng)在科研、工業(yè)和醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中得到了實(shí)際應(yīng)用。
82：基于字串行架構(gòu)實(shí)現(xiàn)了模乘和求逆運(yùn)算，并提出了相應(yīng)的可伸縮蒙哥馬利模乘算法，使基本運(yùn)算具有數(shù)據(jù)通路小、可伸縮性強(qiáng)的特點(diǎn)。
83：一百零一、我真的想和她說(shuō)話。我只是找不出任何合適的運(yùn)算法則。
84：介紹了用計(jì)算機(jī)程序?qū)崿F(xiàn)任意位數(shù)大整數(shù)四則運(yùn)算的基本算法思想，給出了利用我們的算法得到的兩個(gè)大素?cái)?shù)。
85：該算法與基本塊匹配跟蹤算法相比，克服了原算法運(yùn)算量大，信噪比較低時(shí)匹配不準(zhǔn)確等缺點(diǎn)。
86：該算法采用了簡(jiǎn)單快速的自適應(yīng)空間域?yàn)V波和代數(shù)運(yùn)算，提高了圖像質(zhì)量。
87：基本上，因?yàn)榛蜓?b style="color:red;">算法在演化時(shí)各運(yùn)算子是操作一群個(gè)體，因此它似乎自然地能應(yīng)用于多重最佳化問(wèn)題上來(lái)同時(shí)獲得一群解。
88：介紹平面陣線性約束自適應(yīng)單脈沖測(cè)角算法原理.
89：在自組織臨界現(xiàn)象、幾何相變等物理理論的基礎(chǔ)上，開(kāi)發(fā)研究了基于自組織臨界現(xiàn)象的中期地震預(yù)報(bào)算法。
90：實(shí)驗(yàn)表明，該算法能明顯提高曹娥江流域的洪水預(yù)報(bào)精度。
91：預(yù)測(cè)的結(jié)果顯示，預(yù)報(bào)為甲級(jí)預(yù)報(bào)，遺傳算法改進(jìn)的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)河流開(kāi)河封河是完全可行的。
92：在營(yíng)銷指標(biāo)預(yù)測(cè)算法上，本文采用改進(jìn)的溫特斯模型對(duì)售電量進(jìn)行預(yù)測(cè)，并用華北電網(wǎng)的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行了校驗(yàn)，取得了良好的預(yù)測(cè)效果。
93：本文采用遺傳算法對(duì)機(jī)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化，改善了收線角大小，同時(shí)達(dá)到了優(yōu)良的綜合性能。
94：實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該密寫算法具有較好的隱蔽性,以及較大的隱藏容量.
95：文章提出一種快速有效發(fā)現(xiàn)意外規(guī)則的算法，該算法允許規(guī)則的結(jié)果為合取范式。
96：該方法采用干擾觀測(cè)器和迭代學(xué)習(xí)算法相結(jié)合的策略，從而可以抑制干擾力對(duì)直線電機(jī)控制系統(tǒng)的影響。
97：松花湖上的試驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了算法的有效性。
98：滑降算法是一種重要的圖像分割工具，然而基于滑降算法的圖像分割在很大程度上依賴于待分割圖像梯度的計(jì)算。
99：新算法在均衡路由能耗，減少失效節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)，延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)生存時(shí)間方面取得了較好的效果。
100：分別以循環(huán)長(zhǎng)度、功率峰因子和卸料燃耗為目標(biāo)函數(shù)，應(yīng)用遺傳算法對(duì)大亞灣核電站首爐裝載進(jìn)行優(yōu)化。
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