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1：解題方法：鏈表實(shí)現(xiàn)，多項(xiàng)式指數(shù)系數(shù)識(shí)別，加減乘除等四則運(yùn)算分別模擬筆算的過程。
2：由于考夫曼多項(xiàng)式是由紐結(jié)的投影圖的狀態(tài)多項(xiàng)式來表示的，所以多項(xiàng)式的次數(shù)就有明顯的特征。
3：我對(duì)可因子分解多項(xiàng)式一無所知。
4：一百零七、解題方法：鏈表實(shí)現(xiàn)，多項(xiàng)式指數(shù)系數(shù)識(shí)別，加減乘除等四則運(yùn)算分別模擬筆算的過程。
5：在高等代數(shù)教課書中，關(guān)于多項(xiàng)式的除法運(yùn)算中余項(xiàng)的確定是以余式定理為依據(jù)且利用帶余除法進(jìn)行的，這是大家所熟悉的。
6：證明了可以用矩陣的初等變換來求若干個(gè)正整數(shù)的最大公因數(shù)和若干個(gè)多項(xiàng)式的最大公因式，并通過具體實(shí)例來驗(yàn)證該方法。
7：數(shù)值實(shí)驗(yàn)采用了高階的二變量拉格朗日多項(xiàng)式基函數(shù)，數(shù)值計(jì)算結(jié)果與理論解析解相吻合。
8：因此，我們?yōu)槠湓O(shè)計(jì)了一個(gè)多項(xiàng)式時(shí)間的貪心算法以及一個(gè)將貪心策略和分支限界策略集合在統(tǒng)一框架下的復(fù)合算法。
9：在此，采用基轉(zhuǎn)換方法以及基于廣義逆的方法，并針對(duì)一類三角多項(xiàng)式樣條曲線分別給出了升階算法。
10：經(jīng)預(yù)處理后的數(shù)據(jù),運(yùn)用多項(xiàng)式回歸建立了煤炭發(fā)熱量與灰分之間的回歸模型.
11：通過模型實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證滑動(dòng)擬合法識(shí)別移動(dòng)荷載的有效性，并比較多項(xiàng)式和有理分式函數(shù)的擬合效果。
12：題目有兩個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)：第一、識(shí)別多項(xiàng)式每一項(xiàng)的系數(shù)與指數(shù)；第二、對(duì)結(jié)果能很好的合并同類項(xiàng)。
13：本文利用整系數(shù)多項(xiàng)式與正有理數(shù)的對(duì)應(yīng)，將多項(xiàng)式因式分解通過對(duì)真分?jǐn)?shù)序列篩選的辦法求得因式。
14：從而開辟了一條求解多項(xiàng)式最大公因式的新途徑.
15：將堿金屬原子徑向方程化為廣義拉蓋爾多項(xiàng)式微分方程,方便地求出了堿金屬原子體系的能級(jí)及廣義拉蓋爾多項(xiàng)式表示的徑向波函數(shù).
16：最后，還給出了一個(gè)最佳三次代數(shù)多項(xiàng)式曲線擬合的數(shù)字例子，以說明交叉弦線法的具體應(yīng)用。
17：本文從不同種植密度和施氮量對(duì)玉米籽粒產(chǎn)量的影響，建立了二次多項(xiàng)式回歸方程。
18：回歸分析包括線,適合的多項(xiàng)式和指數(shù)的曲線,繪制,以及篡改.
19：利用多項(xiàng)式回歸與突變模型相結(jié)合建立了且末綠洲可持續(xù)發(fā)展突變模型，為未來綠洲系統(tǒng)的發(fā)展提供參考。
20：本文給出了關(guān)于截短M序列的極小多項(xiàng)式的幾個(gè)結(jié)果。并提出了關(guān)于極小多項(xiàng)式的一個(gè)猜想。
21：整個(gè)處理過程分為兩步：第一，采用離散正交多項(xiàng)式曲面擬合技術(shù)探測(cè)邊緣位置；第二，運(yùn)用松弛標(biāo)定網(wǎng)突出有意義的邊緣結(jié)構(gòu)和壓縮噪聲邊緣。
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